Microbial Synthesis and Characterization of Biodegradable Polyester Copolymers from Burkholderia Cepacia and Cupriavidus Necator Strains Using Crude Glycerol as Substrate

Abstract Polymers are materials of pronounced importance in the modern world, since they are massively present in everyday life, especially in the form of packaging. However, most of these materials are derived from non-renewable sources and their disposal generates large volumes of waste, which is extremely damaging to natural environments. In this context, microbial biopolymers appear as a powerful alternative in the substitution of several applications of synthetic plastics, causing less harm to the environment, as they are biodegradable and produced from renewable sources. In this study, evaluation and characterization of polyhydroxyalkanoates (PHAs) produced by Cupriavidus necator (IPT 026 and IPT 027) and Burkholderia cepacia (IPT 119 and IPT 400), using crude glycerol as substrate, were carried out (crude glycerol 15 g L-1, pH 7.0, 150 rpm, 72h). The substrate chemical composition was determined and all microorganisms tested were able to utilize it to synthesize PHA. C. necator IPT 026 exhibited the highest polymer production (1.52 ± 0.03 g L-1). B. cepacia strains produced low crystallinity PHA. All polyesters synthesized exhibited long chain length polymers with low polydispersity and initial thermal degradation temperatures superior to 300°C. The microorganism strains and the substrate composition highly affected PHAs synthesis, composition and thermochemical characteristics.

Pré-processamento para mineração de dados de pacientes com HIV / Data mining preprocessing for HIV positive / Procesamiento para la minerá de datos de pacientes con VIH

Descrever o processo de descoberta de conhecimento utilizando-se de técnicas de mineração de dados em uma base de dados sobre a incidência de HIV em microrregiões mineiras, trazendo consigo uma descrição das características de localidade e perfil de pacientes registrados no Centro de Testagem e Aconselhamento da cidade de Diamantina, com dados representativos de duas microrregiões do Vale do Jequitinhonha. Método: Aplicação de técnicas de pré-processamento de dados como limpeza e transformação utilizando a ferramenta weka. Resultado: Do conjunto de dados foram extraídos atributos relevantes e irrelevantes para descrição da incidência de HIV/Aids e contabilizadas estatísticas que descreveram de forma precisa as relações existentes entre os atributos selecionados. Conclusão: Conseguiu-se um pré-processamento de dados relacionados à incidência de HIV/Aids que resultou no entendimento da área de estudo, dos dados selecionados e gerou uma base que servirá para uma aplicação futura de mineração via algoritmos de aprendizado de máquina...

To describe knowlege discorery process using data mining techniques derived from HIV reports about microregion in Minas Gerais state, bringing with it a description of the characteristics of the locality and the profile of patients registered on Counseling and Testing Center of Diamantina city, with representative data of two microregion in Jequitinhonha Valley. Method: Application techniques for pre-processing data as cleaning and processing using weka tool. Results: From dataset relevant and irrelevant attributes were extracted to describe the incidence of HIV/AIDS and recorded statistics that accurately described the relations between the selected attributes.Conclusion: It was shown a suitable pre-processing data from HIV and produced files in order to aply for mining algorithms across machine learning altorithms. Across of pre-processing data about incidence of HIV/AIDS gave an understanding of the study, the selected data and data generated to serve as a basis for future mining application via machine learning algorithms...

Describir el proceso de descubrimiento de conocimiento utilizando las técnicas de minería de datos en una base de datos sobre la incidencia del VIH en micro regiones de Minas Gerais, trayendo consigo una descripción de las características de la localidad y el perfil de los pacientes registrados en el Centro de Pruebas y consejo de la ciudad de Diamantina, con datos representativos de dos micro regiones de Jequitinhonha Valley. Método: Aplicación de técnicas de pre-procesamiento como la limpieza y el procesamiento de datos utilizando la herramienta Weka. Resultado: Los datos que figuran atributos relevantes e irrelevantes se extrajeron para describir la incidencia del VIH / SIDA y registra las estadísticas que describen con precisión las relaciones existentes entre los atributos seleccionados. Conclusión: Se logró un pre-procesamiento relacionado con la incidencia del VIH / SIDA ha dado lugar a la comprensión de la zona de estudio, los datos y los datos generados seleccionados para servir como base para la aplicación de minería de futuro a través de algoritmos de aprendizaje automático...